Плюсы и минусы использования нейросетей в разработке
Нейросети могут помочь владельцу сайта во многих аспектах: они могут использоваться для составления текста на сайте, генерации логотипа и иллюстраций. Например, нейросеть Midjourney может генерировать изумительные изображения по текстовому запросу. Необходимо заполнить, увеличить, отредактировать фотографии - имеется Stable diffusion. Если нужно написать код или статью для ресурса - тогда на помощь придёт ChatGPT. Этот список можно продолжать бесконечно.
Нейросети могут помочь владельцу сайта улучшить юзабилити сайта, повысить конверсию, эффективность и производительность. Например, они могут использоваться для персонализации контента и предложений для каждого пользователя, а также для анализа поведения пользователей и оптимизации дизайна сайта. Они могут автоматизировать рутинные и трудоемкие задачи, такие как модерация контента, анализ данных и обработка заказов. Это может сэкономить время и усилия, а также улучшить качество обслуживания клиентов. Кроме того, нейросети могут помочь владельцу сайта улучшить SEO и повысить видимость сайта в поисковых системах. Они могут анализировать данные о посещаемости сайта и предлагать рекомендации по оптимизации контента и структуры сайта. Вчера я создал небольшую собственную нейросеть, которая анализирует поисковую выдачу Яндекса (совсем скоро будет и Google), подбирает автоматически необходимую страницу на сайте и создаёт все мета теги, заголовки, тексты, картинки, которые идеально подходят друг к другу. Плюс она анализирует все проблемы, которые встречаются на сайте и помогает их исправить.
Однако вернёмся к теме и тут стоит отметить, что результаты генерации нейросетей могут быть не всегда точными и удовлетворительными. Использование нейросетей имеет свои недостатки, особенно бесит тот факт, что все нейросети учатся на старых данных. В таких случаях может потребоваться дополнительная обработка или корректировка сгенерированных материалов. ИИ для многих может быть довольно сложным сложными в настройке и использовании, и требовать специальных знаний и навыков. Ещё не стоит забывать о том, что нормальное использование нейросетей может быть затратным, так как они требуют мощных вычислительных ресурсов и специализированного программного обеспечения. Генерация через сторонние, а тем более бесплатные сервисы не дадут всех возможностей, на которые способны современные технологии!
